Ruben Marco GANZAROLI
CEO - Autostrade per l'Italia
"Unserer Meinung nach können nur die Business-Abteilungen eine Organisation wirklich in ein datengetriebenes Unternehmen verwandeln. Zeenea Data Catalog ist ein effizientes und praktisches Tool, durch das sich Business-User der Daten, über die sie verfügen, voll bewusst werden. Es baut die Brücke zwischen dem Business und den Daten bei Autostrade. Aus Business-Sicht ist es schnell, umfassend, leicht zu verstehen und zu nutzen. Aus IT-Sicht ist es agil, skalierbar und kann laufend aktualisiert werden.”
Alex STEINER
CIO - Solactive
“Wir verarbeiten riesige Mengen an Marktdaten von verschiedenen Anbietern und unter Einsatz unterschiedlicher Technologien und Formate. Wir waren auf der Suche nach einer Lösung, die uns ein klares Bild und mehr Kontext über unsere Datenbestände geben kann. Zeenea Data Catalog erfüllt dieses Ziel und gibt uns Antworten auf strategische Fragen wie: Welche Daten haben wir? Aus welchen Quellen kommen sie und mit welchen Kosten sind sie verbunden? Wer hat Zugang zu ihnen? Welche Metadaten sind verfügbar und welche Relationen bestehen zwischen den Daten? Zeenea’s Team verfolgt eine pragmatische Herangehensweise und macht auf uns einen kompetenten und enthusiastischen Eindruck. Gemeinsam möchten wir eine langfristige Partnerschaft aufbauen und dabei einen spürbaren und nachhaltigen Wert schaffen."
Masisa DOMBOLO
Application & Features Architect - Société Générale
“We see in a metadata catalog a way to map and restore the information present on our lake. To meet the Big Data needs of the retail banking sector in France, like those of the SG, we were looking for a solution that allows us to automate our processes and easily collaborate in order to fully implement a data-driven strategy. For this, we chose Zeenea.”
Jean-Pierre Huchet
Data Lake Manager - Renault Digital
“We see Zeenea as a way to democratize the understanding of and the access to Renault’s data and thus become more relevant in their valuation.”
Dominique BEYSSADE
Project Manager – LCL
“LCL started their Data Centric transition in 2016. Our objective is to democratize data access and exploration within the company.
To support these new uses, we studied the market for existing solutions, with criteria choices geared towards automation, openness, the solution’s ability to evolve and its collaborative capabilities. With this in mind, we chose Zeenea.”
Great tool and Great team
Data Project Manager - Insurance
5.0 ⭐⭐⭐⭐⭐ - February 20, 2022
"Zeenea teams have been very helping in the phase of POC allowing us to deeply test the tool on our environnement, and now we have a success officer who is a real help. The tool is fast evolving and plenty of new features are available. Great tool and Great team."
The Adaptive Data Catalog
Timm GROSSER - Senior Analyst for Data Management
"Zeenea has already demonstrated quite a lot considering it has just three years of market experience and 50 customers. The company is concentrating on the core of data cataloging, thereby setting itself apart from the competition. The tool is clearly arranged for me. The essential core functions run stably, even in larger scenarios. In terms of look and feel, it is clearly aimed at business users. I think the idea and approaches have succeeded in making the data catalog grow adaptively with the company. "
Best Next generation Data Catalog software
Education
5.0 ⭐⭐⭐⭐⭐ - January 20, 2021
"It is one of the best data catalog software easy to use , our organization use this software to create a reliable and comprehensible data base with maximum simplicity within minimum amount of time . We create data value quickly by reducing overall cost of catalog . Our data team will find the information accessed very quickly."
Ein Datenkatalog, zwei gezielte Benutzererfahrungen
Zeenea Studio richtet sich an Datenmanagement-Teams und dient der Verwaltung, Pflege und Erweiterung der Dokumentation Ihrer Datenbestände.
Schnell die richtige Information finden
Zeenea Explorer bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche mit personalisierten Erkundungspfaden, und damit mehr Effizienz bei der Entdeckung von Daten.
