E-BOOK

Die 7 Lügen der Data-Catalog-Anbieter

Dinge, die Sie Wissen Sollten, bevor Sie ein Lösung Kaufen

Guillaume Bodet - CEO - Zeenea

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Overview

Data Quality usually refers to a company’s ability to ensure the longevity of its data. At Zeenea (a data catalog provider), we believe Data Quality is ensured through the 9 following dimensions - all essential to extract value to your company:

🔸 Completeness

🔸 Accuracy

🔸 Validity 

🔸 Uniqueness

🔸 Consistency

🔸 Timeliness

🔸 Traceability

🔸 Clarity

🔸 Availability


We will detail these dimensions with the help of a simple example in part one. We will then elaborate on how Data Quality management is an important challenge for organizations seeking to extract maximum value from their data.

We will also draw parallels between these different Data Quality dimensions and the different risk management phases to overcome - identification, analysis, evaluation, and processing. This will enable you to hone your risk management reflexes by tying in Data Quality improvement processing to a company objective (and evaluating the ROI on each quality dimension).

Once we have established the main features of an enterprise Data Quality management tool, we will detail how a Data Catalog - though not a Data Quality tool - can contribute towards Data Quality improvement (through the clarity, availability, and traceability dimensions mentioned above).

Vorstellung

Der Markt für Data Catalogs ist in den letzten Jahren rasend schnell gewachsen, da solche Lösungen mittlerweile als Grundstein einer datengetriebenen Strategie gelten. Als Opfer seines eigenen Erfolgs hat der Markt jedoch eine Reihe von Akteuren aus angrenzenden Bereichen angezogen, deren Kerngeschäft eigentlich ein anderes ist.

Diese Akteure haben teils ihre Positionierung überarbeitet, um sich als Data-Catalog-Lösung zu präsentieren.

In Wirklichkeit halten sie jedoch nicht viel vom Wertversprechen des Data Catalogs und versuchen - mit einem Erfolg, der proportional zu ihren Marketing-Ressourcen verläuft - die Leute davon zu überzeugen, dass ein Data Catalog nicht nur eine leistungsstarke Suchmaschine für Datenteams ist, sondern eine integrierte Lösung, die eine ganze Reihe anderer Themen bedienen kann.

Diese Botschaft der “Last Minute Data Catalog Verkäufer” möchten wir im vorliegenden Dokument widerlegen.

Die 7 größten Lügen der Data-Catalog-Anbieter sind unserer Meinung nach:

🚫  ein Data-Catalog ist eine Data-Governance-Plattform,

🚫  mit einem Data-Catalog können Sie die Datenqualität messen und verwalten,

🚫  ein Data Catalog ermöglicht die Einhaltung von Gesetzen und Richtlinien,

🚫  mit einem Data Catalog können Sie Daten direkt abfragen,

🚫  mit einem Data Catalog können Sie die logische Architektur und die Business Processes rund um die Daten modellieren,

🚫  ein Data Catalog ist ein kollaboratives Mapping- und Metadaten-Management-Tool, das nicht automatisiert werden kann,

🚫  die Bereitstellung eines Data Catalogs ist ein kompliziertes, zeitaufwendiges und teures Projekt.

Weltweit im Einsatz


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