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Fortune Business Insights stellt fest: “Der globale Big Data Markt in der Fertigungsindustrie umfasste im Jahr 2018 3,22 Milliarden USD und wächst bis 2026 voraussichtlich auf 9,11 Milliarden USD an, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 14,0% innerhalb des Prognosezeitraums.”
Die verarbeitende Industrie hat jedoch nach wie vor Mühe, datengesteuerte Strategien einzuführen und steht vor schwierigen Herausforderungen. Geschäftsmodelle müssen sich durch Innovation auf Grundlage von Daten weiterentwickeln. Dazu benötigt es jedoch weitreichende, Rentabilität versprechende Investitionen.
Die Umstellung auf ein datengesteuertes Geschäftsmodell wird zur Überlebensfrage. Dieses Whitepaper erörtert die Bedeutung von Daten sowie die Potenziale, die sie der verarbeitenden Industrie bieten. Auf den folgenden Seiten erfahren Sie, wie Sie Ihrem Unternehmen die wertschaffende Arbeit mit Daten ermöglichen.
Supply Chain Optimierung
Mit dem Aufkommen vernetzter Umgebungen wird das Lieferkettenmanagement in Fertigungsbetrieben immer komplexer und zeitaufwändiger. Um die Supply Chain zu optimieren, müssen Prozesse detailgenau analysiert werden.
Daten unterstützen die Verantwortlichen dabei, ihre Prozesse und die dabei auftretenden Fehler zu verstehen.
Predictive Maintenance und Qualität
Hierbei planen die Zuständigen in regelmäßigen Abständen Ausfallzeiten, um Anlagen zu reparieren, bevor ein unerwarteter Ausfall zu kostspieligen, ungeplanten Folgen führt.
Für die Hersteller kann die Datenanalyse helfen, Grundursachen für Qualitätsmängel zu ermitteln und Faktoren zu identifizieren, die zu Fehlern führen.
Produkt-Tracking
Durch jene End-to-End-Datenerfassung können die Hersteller schnell auf unerwartete Ereignisse reagieren, genaue und rechtzeitige Berichte und Dokumentationen bereitstellen, um Branchenvorschriften und Qualitätsaudits zu erfüllen, den Kundendienst durch präzise Auftragsinformationen verbessern und vieles mehr.
Compliance mit verschiedenen Richtlinien
Mit dem Aufkommen großer Daten-, Compliance- und Qualitätsmanagementsystemen werden neben den Prozessen der Hersteller auch die Daten selbst ins Visier genommen. Industrieunternehmen müssen also neue Lösungen finden, um beispielsweise DSGVO-konform zu werden.
Produkt- und Dienstleistungsinnovationen
Durch das Sammeln von Daten können Unternehmen ihre Produktionsprozesse besser verfolgen, oder aber auch Innovationen im Sinne von neuen oder weiterentwickelten Produkten und Dienstleistungen vorantreiben.
“Wir sehen Zeenea als einen Weg, das Verständnis von und den Zugang zu Renault-Daten zu demokratisieren und diese damit besser in Wert umzuwandeln.”
-Jean-Pierre Huchet, Data-Lake-Manger Renault Digital
Renault Digital wurde 2017 mit dem Ziel gegründet, den Renault-Konzern in eine data-driven enterprise umzuwandeln. In einer Präsentation bein Zeenea's Data Centric Exchange (französisch) erklärt Jean-Pierre Huchet, verantwortlich für Renault's Data Lake, die größten Herausforderungen im Bereich der Daten:
Mithilfe von Zeenea’s Data Catalog konnten diese und weitere Herausforderungen gemeistert werden. Zeenea ist seitdem zu einem wesentlichen Baustein in Renault Digital’s Datenprojekten geworden.
Wir bei Zeenea definieren einen Data Catalog als ein detailliertes Inventar aller Datenbestände eines Unternehmens und ihrer Metadaten. Es hilft Daten-Teams, schnell die benötigten Informationen für sämtliche geschäftliche und analytische Zwecke zu finden.
Unsere universelle Konnektivität und unser API-first-Ansatz ermöglichen Zeenea die Anpassung an jedes System und jede Datenstrategie (Edge, Cloud, Multi-Cloud, Cross-Cloud, Hybrid) zum Aufbau eines unternehmensweiten Informationsspeichers. Übersicht über unsere Konnektoren
Unser Data Catalog automatisiert Data Lineage, indem er Datenprozesse und Datentransformationen aus ETL-Plattformen und Datenpipelines oder aus manuellen Beschreibungen zur Einhaltung von Vorschriften und Bestimmungen erfasst. Zeenea bietet ebenfalls einen Audit Trail für jede im Data Catalog durchgeführte Aktion.
Ein Data Catalog ist für alle da! Daten sollten nicht isoliert werden und nur einer bestimmten Gruppe oder gar einer bestimmten Person zugänglich sein. Ein Data Catalog ist für jede Person im Unternehmen, die mit Daten arbeitet.
Zeenea’s Preismodell ermöglicht es Unternehmen, klein anzufangen und schnell zu skalieren, indem es eine agile, inkrementelle und pragmatische Data-Governance-Initiative einführt. Das agile Design unseres Data Catalogs ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Bottom-up-Initiativen zu starten, um den ROI innerhalb weniger Wochen zu maximieren.
Contact : Paris, France : +33(0)1-73-30-69-91 | Mail : info@zeenea.com
