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Fortune Business Insights a déclaré que "la part du Big Data dans l’industrie mondiale s'élevait à 3,22 milliards de dollars en 2018 et devrait atteindre 9,11 milliards de dollars d'ici 2026, ce qui représente un TCAC de 14 % au cours de cette période".
Cependant, les industries ont encore du mal à mettre en place une stratégie data-driven. Elles sont confrontées à des défis tels que la difficulté de récupérer des investissements financiers pour poursuivre l'innovation à grande échelle, dans le but de répondre aux changements de modèles économiques.
Par conséquent, devenir data-driven est une question de survie. Ce livre blanc revient sur l'importance des données ainsi que les opportunités qu'elles offrent aux industries. Au fil des pages, vous découvrirez comment déverrouiller l’accès aux données.
Un data catalog permet d'acquérir une vue business et technique des données stockées dans vos différentes sources de données. Il centralise et unifie les informations collectées afin qu'elles puissent être partagées avec les équipes informatiques et les utilisateurs métier, puis connectées aux outils de l'entreprise. Cette vue unifiée des données permet à ses utilisateurs de :
Construire une gouvernance des données agile
Avec un data catalog, commencez à créer un paysage de données compréhensible et fiable via une plateforme centralisée. L’organisation s’ouvrirait pas à pas, avec une boucle rétroactive, la création de rôles, de processus et d’accès aux données.
Démarrer une gestion des métadonnées
Un data catalog permet la synchronisation des métadonnées avec les sources de données et renforce la documentation par vos équipes data, ce qui permet de maintenir au fil du temps un patrimoine de données puissant et fiable au niveau de l’entreprise.
Maintenir une culture des données
Un data catalog ne nécessite pas d’expertise technique pour découvrir et comprendre les données ! La connaissance du patrimoine de données n’est donc plus limitée à un groupe d’experts. Le catalogue permet également à votre organisation de mieux collaborer sur ces actifs et de les travailler de manière simple.
Accélérer la phase de data discovery
En déployant un data catalog dans votre organisation, la vitesse à laquelle vos équipes data peuvent découvrir leurs données est multipliée par cinq. Ainsi, elles peuvent se concentrer sur l’essentiel : livrer leurs projets de données dans les délais.
“Nous voyons en Zeenea un moyen pour démocratiser la compréhension et l’accès aux données de Renault et ainsi, devenir plus pertinents dans la valorisation de celles-ci.” - Jean-Pierre Huchet, Data Lake manager Renault Digital
En 2017, Renault Digital est né avec l'objectif de transformer le groupe Renault en une entreprise data-driven. Lors d'une conférence au Data Centric Exchange de Zeenea, Jean-Pierre Huchet, responsable du Data Lake de Renault, explique que leurs principaux challenges data étaient :
En choisissant Zeenea comme data catalog, ils ont pu relever ces défis. Zeenea est aujourd'hui devenu une brique essentielle dans les projets de données de Renault Digital.
Du point de vue industriel, l'IoT est un moyen de numériser les processus industriels. L'IoT dans l’industrie utilise un réseau de capteurs pour collecter des données de production critiques et utilise divers logiciels pour transformer ces données en informations précieuses sur l'efficacité des opérations de fabrication.
Total a récemment ouvert son usine numérique “Digital Factory” en début d'année à Paris. La Digital Factory réunira jusqu'à 300 profils différents afin d'accélérer la transformation numérique du groupe.
Chez Zeenea, nous définissons un data catalog comme étant “un inventaire détaillé de tous les actifs de données d’une organisation et de leurs métadonnées". Il permet aux professionnels de la donnée de trouver rapidement les informations les plus appropriées pour tout objectif business et analytique.
Sa connectivité universelle et son approche API first lui permettent de s'adapter à tout système et à toute stratégie de données (edge, cloud, multi-cloud, cross-cloud, hybride) pour construire un référentiel d'informations à l'échelle de l'entreprise.
Un data catalog développé pour les industries doit avoir :
Notre data catalog automatise le data lineage en rassemblant les traitements de données et les transformations des actifs de données à partir de plateformes ETL, de pipelines de données ou à partir de descriptions manuelles pour la conformité et la réglementation. Zeenea fournit également une piste d'audit pour toute action effectuée dans le catalogue.
Un data catalog, ça concerne tout le monde ! Les données ne doivent pas être tenues à l'écart et ne doivent être utilisées que par un certain groupe de personnes ou par un seul individu. Un data catalog est destiné à tout utilisateur travaillant avec les données de son entreprise.
La stratégie de tarification de Zeenea permet à toute organisation de démarrer rapidement à petite échelle en adoptant une initiative de gouvernance des données agile, progressive et pragmatique. La conception agile de notre data catalog permet aux entreprises de lancer des initiatives data ascendantes pour maximiser le retour sur investissement en quelques semaines.
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