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Fortune Business Insights a déclaré que "la part du Big Data dans l’industrie mondiale s'élevait à 3,22 milliards de dollars en 2018 et devrait atteindre 9,11 milliards de dollars d'ici 2026, ce qui représente un TCAC de 14 % au cours de cette période".
Cependant, les industries ont encore du mal à mettre en place une stratégie data-driven. Elles sont confrontées à des défis tels que la difficulté de récupérer des investissements financiers pour poursuivre l'innovation à grande échelle, dans le but de répondre aux changements de modèles économiques.
Par conséquent, devenir data-driven est une question de survie.Ce livre blanc revient sur l'importance des données ainsi que les opportunités qu'elles offrent aux industries. Au fil des pages, vous découvrirez comment déverrouiller l’accès aux données.
Optimisation des chaînes logistiques
Avec l'adoption croissante d'environnements interconnectés, la gestion de la chaîne d'approvisionnement dans les opérations de fabrication devient plus complexe et plus longue. Pour optimiser ces opérations, il est nécessaire d'examiner le processus à un niveau granulaire. Les données aident les fabricants à comprendre les processus et les erreurs qui y sont associés.
Maintenance prédictive et qualité
Avec la maintenance prédictive, les superviseurs prévoient des temps d'arrêt à intervalles réguliers pour tester leurs actifs avant qu'une panne inattendue ne conduise à un arrêt non planifié et coûteux.
Pour les fabricants qui suivent ces variables, l'analyse des données peut également aider à identifier les facteurs et les causes profondes qui conduisent à des erreurs.
Suivi des produits
En permettant cette collecte de données de bout en bout sur les actifs d'information, les industries peuvent réagir rapidement à des événements inattendus. Cela permet également de fournir des rapports et des documents précis et opportuns afin de répondre aux réglementations industrielles et aux audits de qualité, augmenter les niveaux de service à la clientèle grâce à des informations précises sur les commandes, et bien plus encore.
Respect des différentes réglementations data
Avec l'arrivée des grandes technologies data, les dispositifs de conformité et de gestion de la qualité ciblent les données elles-mêmes en plus des processus classiques des fabricants. Il est donc important de mettre en place des solutions pour s'assurer que les industries se conforment aux réglementations sur les données telles que le GDPR.
L’innovation de produits et services
En collectant et en vérifiant les données de fabrication, ces entreprises peuvent mieux suivre les processus de production et collecter des quantités exponentielles de données afin d'innover sur des produits et services nouveaux ou existants.
“Nous voyons en Zeenea un moyen pour démocratiser la compréhension et l’accès aux données de Renault et ainsi, devenir plus pertinents dans la valorisation de celles-ci.” - Jean-Pierre Huchet, Data Lake manager Renault Digital
En 2017, Renault Digital est né avec l'objectif de transformer le groupe Renault en une entreprise data-driven. Lors d'une conférence au Data Centric Exchange de Zeenea, Jean-Pierre Huchet, responsable du Data Lake de Renault, explique que leurs principaux challenges data étaient :
En choisissant Zeenea comme data catalog, ils ont pu relever ces défis. Zeenea est aujourd'hui devenu une brique essentielle dans les projets de données de Renault Digital.
Du point de vue industriel, l'IoT est un moyen de numériser les processus industriels. L'IoT dans l’industrie utilise un réseau de capteurs pour collecter des données de production critiques et utilise divers logiciels pour transformer ces données en informations précieuses sur l'efficacité des opérations de fabrication.
Total a récemment ouvert son usine numérique “Digital Factory” en début d'année à Paris. La Digital Factory réunira jusqu'à 300 profils différents afin d'accélérer la transformation numérique du groupe.
Chez Zeenea, nous définissons un data catalog comme étant “un inventaire détaillé de tous les actifs de données d’une organisation et de leurs métadonnées". Il permet d'aider les professionnels de la donnée à trouver rapidement les informations les plus appropriées pour tout objectif business et analytique.
Notre connectivité universelle et notre approche API first permettent à Zeenea de s' adapter à tout système et à toute stratégie de données (edge, cloud, multi-cloud, cross-cloud, hybride) pour construire un référentiel d'informations à l'échelle de l'entreprise. Voir tous nos connecteurs
Un data catalog construit pour les industries doit avoir :
Notre data catalog automatise le data lineage en rassemblant les traitements de données et les transformations des actifs de données à partir de plateformes ETL, de pipelines de données ou à partir de descriptions manuelles pour la conformité et la réglementation. Zeenea fournit également une piste d'audit pour toute action effectuée dans le catalogue.
Un data catalog, ça concerne tout le monde ! Les données ne doivent pas être tenues à l'écart et ne doivent être utilisées que par un certain groupe de personnes ou par un seul individu. Un data catalog est destiné à tout utilisateur travaillant avec les données de son entreprise.
La stratégie de tarification de Zeenea permet à toute organisation de démarrer rapidement à petite échelle en adoptant une initiative de gouvernance des données agile, progressive et pragmatique. La conception agile de notre data catalog permet aux entreprises de lancer des initiatives data ascendantes pour maximiser le retour sur investissement en quelques semaines.
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