Présentation
Lorsqu’on met en place un data catalog, la première étape est généralement de connecter ce catalogue à une ou plusieurs sources de données, aux systèmes physiques sur lesquels sont stockés les actifs et d’en faire l’inventaire. Cet inventaire constitue l’étape nécessaire pour obtenir un premier niveau d’informations : système de stockage, emplacement, modalités d’accès, formats, types, etc.
Grâce à des solutions d’automatisation, un certain nombre d’informations sont ainsi récupérées et permettent d’obtenir assez souvent une documentation technique détaillée de ce que contient le système d’information. Les solutions standards de data catalog permettent ensuite à des utilisateurs avertis de compléter cette documentation en y ajoutant des attributs de classification, afin de décrire plus spécifiquement l’écosystème technique de l’entreprise.
Cependant, si ces informations permettent de répondre à certaines questions des interlocuteurs les plus techniques (ingénieurs, architectes, etc.), elles restent généralement obscures pour une population croissante de consommateurs du patrimoine de données dans l’entreprise. En effet, ces consommateurs ne peuvent ni exploiter, ni gouverner efficacement ces données.
Pour apporter tout le contexte nécessaire à la consommation de ces données, les utilisateurs ont besoin de différents types d’informations : organisationnelles, statistiques, conformité, etc.
En particulier, la documentation technique doit s’accompagner d’informations dites sémantiques. C’est l’objectif de l’implémentation d’un glossaire métier.
