Nous expliquerons dans le détail ces dimensions en nous appuyant sur un exemple très simple dans la première partie. Dans un second temps, nous verrons en quoi la gestion de la qualité des données, ou Data Quality Management, est devenue un enjeu important pour les entreprises qui cherchent à extraire le maximum de valeur de leur patrimoine data.
Nous ferons ensuite le parallèle entre les différentes dimensions de la Data Quality et les différentes phases de gestion des risques – à savoir leur identification, leur analyse, leur évaluation et leur traitement. Vous pourrez ainsi acquérir des automatismes de Risk Manager, en associant les traitements d’amélioration de la qualité de la donnée à un objectif de votre entreprise, tout en évaluant le retour sur investissement sur chacune des dimensions de la qualité.
Après avoir donné un aperçu des principales fonctionnalités d’un outil de Data Quality Management, nous clôturerons cet ebook en nous au data catalog. S’il ne doit pas être considéré comme un outil de qualité à part entière, le catalogue de données peut y contribuer fortement, notamment via les dimensions de clarté, de disponibilité et de traçabilité.
