E-BOOK

Les 7 mensonges des fournisseurs de Data Catalog

Ce qu'il faut savoir avant d'acheter une solution !

Guillaume Bodet - CEO - Zeenea

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Overview

Data Quality usually refers to a company’s ability to ensure the longevity of its data. At Zeenea (a data catalog provider), we believe Data Quality is ensured through the 9 following dimensions - all essential to extract value to your company:

🔸 Completeness

🔸 Accuracy

🔸 Validity 

🔸 Uniqueness

🔸 Consistency

🔸 Timeliness

🔸 Traceability

🔸 Clarity

🔸 Availability


We will detail these dimensions with the help of a simple example in part one. We will then elaborate on how Data Quality management is an important challenge for organizations seeking to extract maximum value from their data.

We will also draw parallels between these different Data Quality dimensions and the different risk management phases to overcome - identification, analysis, evaluation, and processing. This will enable you to hone your risk management reflexes by tying in Data Quality improvement processing to a company objective (and evaluating the ROI on each quality dimension).

Once we have established the main features of an enterprise Data Quality management tool, we will detail how a Data Catalog - though not a Data Quality tool - can contribute towards Data Quality improvement (through the clarity, availability, and traceability dimensions mentioned above).

Présentation

Le marché du Data Catalog a beaucoup évolué depuis ses débuts, et ce composant est désormais identifié comme une brique essentielle dans le déploiement d’une stratégie data-centric.

Victime de son succès, ce marché a attiré un grand nombre d’acteurs opérant sur des marchés adjacents et qui ont revu leur positionnement marketing pour se présenter comme solution de Data Catalog.

En réalité, faibles sur les promesses du Data Catalog, ils cherchent à convaincre, avec un succès proportionnel à leurs moyens marketing, qu’un Data Catalog n’est pas simplement un outil de recherche ultra-performant destiné aux équipes data, mais une solution intégrée susceptible d’adresser tout un tas d’autres sujets.

C’est le discours de ces vendeurs de Data Catalog de la dernière heure que je veux déconstruire dans ce document.

Voici selon moi les 7 principaux mensonges des vendeurs de Data Catalog :

🚫  un Data Catalog est une plateforme de gouvernance des données,

🚫  un Data Catalog permet de mesurer et piloter la qualité des données,

🚫  un Data Catalog permet de gérer la conformité réglementaire,

🚫  un Data Catalog permet de requêter directement les données,

🚫  un Data Catalog permet de modéliser l’architecture logique et les processus métiers autour de la data,

🚫  un Data Catalog est un outil collaboratif de cartographie et de gestion de métadonnées impossible à automatiser,

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et bien d'autres encore...