Présentation
En tant que CEO et Directeur Produit chez Zeenea, un éditeur de Data Catalog nouvelle génération, j’ai souvent l’occasion de discuter avec des clients, des prospects ou des partenaires sur leurs attentes en matière de gestion de métadonnées.
Dans nos discussions, un sujet revient de façon récurrente : le Data Lineage.
Le sujet semble universel : quel que soit le secteur d’activité, toutes les parties prenantes dans une organisation Data cherchent à connaître l’origine (lineage amont) et la destination (lineage aval) des données qu’elles sont amenées à manipuler ou interpréter. Et cette préoccupation est sous-tendue par des motifs puissants.
Pour un éditeur de Data Catalog, la capacité à gérer le Data Lineage est une composante incontournable de son offre. Mais comme souvent, derrière une question simple et universelle se cache un monde de complexité difficilement appréhensible.
Cette complexité tient selon moi à plusieurs éléments :
💡 Le premier est que si la question est toujours la même, la réponse attendue est très différente selon le prisme de l’interlocuteur,
💡 Le second est plutôt opérationnel - comment capturer, maintenir et mettre à jour l’énorme masse d’information que représente le lineage ?
💡 Le dernier est d’ordre ergonomique. Comment restituer de façon digeste et pertinente un tel volume d’informations ?
Ce sont ces différents aspects que je vais développer dans ce document - en précisant à chaque fois les approches que nous privilégions chez Zeenea.
